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[星际战甲无法加入队伍]星际战甲无法加入队伍_星际战甲虫甲任务_dnf对方无法加入队伍

时间:2019-04-19 10:36:54 来源:21444下载网

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永洪科技CEO何春涛谈亿元融资后的新里程

引言:很少有一家企业,从创立的那天起每争取到一个客户都必须与全球竞争对手PK。当你惊叹于它的表现和成就时,创始人的创业感触却是出奇的平静:用心做事,你就会被客户认可。

在BI领域创业不仅需要深厚的技术积累,更需要创始人对这个行业独特的理解,另外,在BI领域,盘踞了众多的老牌厂商和新兴互联网巨头,所以从创业的第一天开始,就注定了需要面对巨头们的PK,永洪科技就是这样一家企业。

永洪科技创始人何春涛,1999年毕业于四川大学数学专业,在BI和企业应用领域积累了近20年的实践经验。在创业之前曾担任知名跨国商业智能公司的研发副总裁,服务超过半数的世界500强企业,包括麦考瑞银行、AT&T、中美人寿、IBM、通用电气等企业,可以说,对BI领域技术和需求有着深刻的了解。

一个公司创始人的性格和价值观决定了公司的走向。何春涛曾经表示“创业,就必须耐得住寂寞,守得住道德”,而永洪科技的价值观就是“以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功”。谈及创立永洪科技的初衷,何春涛表示,探索式分析和大数据分析已经在数据分析领域成为毫无置疑的趋势,而迄今为止很少看到成功全球化的本土企业服务公司出现,这不合理,永洪科技要改变这个局面。

从2013年完成了艾瑞咨询领投的Pre-A轮融资到去年12月份1亿元的B轮融资,永洪科技除了自身业务上的快速增长,在产品和市场方面也快速推进。短短三年时间,永洪科技的客户就囊括了包括移动、联通、电信、富国基金、中信银行、美的、乐视、华为等巨头。

在与笔者谈及目前的工作状态时,何春涛坦言,很享受现在的状态,除了每周一天陪伴家人,其他时间还是和团队一起战斗,既然选择了创业就要坚持下去,用心做事,总会成功的。

以下是CSDN对何春涛的采访实录。

CSDN:在BI和数据分析领域打拼这么多年,最大的感触是什么?

何春涛:作为一家国内创新型的大数据厂商,在进入市场之前,我们预估市场开拓难度会很大。但令人没有想到的是,国内客户如此迅速地建立起了对永洪的信任。短短三年时间,包括移动、联通、电信、富国基金、中信银行、美的、乐视、华为等巨头都选择了永洪科技作为数据技术提供商。创业给我的最大感触是:用心做事,你就会被客户认可。

另外,对国内外BI和数据分析市场,我谈两点看法:

1)IT驱动转变为业务驱动。购买决策权正持续地从IT部门转换到各条业务线,因为他们需要面向业务人员的平台,而不仅仅是面向IT人员的平台。

2)敏捷BI占据主流。传统BI巨头逐渐显露颓势,我们惊讶地发现在Gartner 2016魔力象限报告中几乎所有的传统BI巨头都被驱逐出了领导象限,而敏捷BI厂商占据了主流市场。

CSDN:你觉得在BI和数据分析领域创业主要的门槛有哪些?

何春涛:经过多年发展,我们已经从初创期走向了成长期。尽管如此,永洪科技面对的挑战一直都是存在的。类似永洪科技这样的企业级服务商,尤其是BI和数据分析领域,从创立的那天起就要面对一个充分竞争的全球化市场。也就是说,创业之初当你最弱小的时候,但你想得到任何一个客户都必须与全球竞争对手PK。很侥幸能生存并逐渐发展起来,永洪科技是依靠产品与服务的优势生存与发展起来的企业。

CSDN:在你的文章《创业之路的快慢与取舍》中提到“创业,就必须耐得住寂寞,守得住道德”,是否可以谈谈您在创业之路上一直坚持的价值观是什么?

何春涛:永洪科技一直坚持的价值观是:以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功。

从永洪科技成立的第一天起,我们就确立了这样的价值观。成功不是将来才有的,而是从决定去做的那一刻起,持续累积而成。我们坚信数据化运营是现代企业的必经之路。因此,在产品研发上,我们持续推出帮助企业快速构建数据准备、探索式分析和深度分析的一站式大数据分析平台,让企业里的每一个人都能轻松使用这一平台发掘大数据价值,获取深度洞察力。在创业当中,我们始终坚持自己的价值观,即使是在最困难的时候。这种坚持也获得了同事、客户和伙伴的一致认同。

永洪科技先后获得了三轮投资。在2013年我们完成了艾瑞咨询领投的Pre-A轮融资,在2014年我们完成了由美国经纬领投的A轮融资。在2015年12月12日永洪科技的用户大会上,我们正式宣布完成了由东方富海领投的1亿元人民币B轮融资的消息,这对永洪科技来说是一个阶段性的标志。

从2013年开始,我们业绩的年增长率就一直保持在400%以上,在2014年与2015年还都实现了盈利,在2015年,永洪科技加快了市场布局的步伐,除了北京公司,我们还先后成立了上海公司和深圳公司。

CSDN:根据之前的报道,看到最多的关键词就是“敏捷BI”、“MPP数据集市”、“一站式大数据分析平台”的概念,你能详细解释下吗?

何春涛:在永洪科技创业前期,我们就看到传统数据分析领域的一些问题。

首先,传统数据分析平台无法适配云端。Gartner预测云端数据分析是未来的重要发展方向。这对数据分析平台提出了更高的要求,必须能够在云端部署,必须支持云端数据。 但是,传统BI厂商并没有为此做好准备。

其次,传统数据分析不能很好地处理大数据。2013年的Forrester的调研报告显示,100家部署数据分析平台的企业,其中80%拒绝使用,只有20%在使用。80%企业不愿意使用的原因有两个:第一个是数据分析的环节多,周期长;第二个是分析结果只能是静态报告。

第三,传统数据分析的IT瓶颈化严重。我们通过调研发现,企业客户的IT瓶颈化严重。常常出现的现象是:业务部门提出的数据分析需求响应滞后,而IT中心的数据分析报告需求堆积如山。用一句话形容就是:IT部门忙得要死,业务部门急得要死。

第四,传统数据分析平台的产品碎片化严重。我们调研之后发现,企业客户做静态报告用的是一种产品,做探索式分析用的是另外一种产品,做大数据分析的产品就更多了Hadoop、Spark等,深度分析用R或Weka,这一系列的数据分析产品种类就超过了10种。在这种复杂的环境下,企业客户经常要纠结在不同产品见的数据对接,很难顺畅地完成一次真正的大数据分析。

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